AI er et av de feltene innenfor teknologi som det snakkes mest om og har størst vekst i dag. Kunstig intelligens, eller informasjonsteknologi, som blir brukt til alt fra selvkjørende biler til søkemotorer. Til å skape nye innovative løsninger som forandrer måten vi lever og jobber på. Men hva ER egentlig AI og hvordan fungerer det? Vi tar en nærmere titt på grunnlaget for AI og noen av nøkkelfunksjonene og teknologien som driver utviklingen av den.

På sitt mest grunnleggende nivå, er AI en simulering av menneskelig intelligens, der maskiner blir programmert til å tenke og lære som mennesker. Det finnes ulike former for AI, bla.a.:

Reaktive maskiner: dette er den enkleste formen for AI og er designet for å reagere på spesifikke situasjoner uten å kunne huske tidligere erfaringer. For eksempel så kan en selvkjørende bil bare reagere på det den ser i vegen i øyeblikket.
Begrenset minne: her kan AI’en huske og bruke tidligere erfaringer for å ta nye beslutninger. Som at en selvkjørende bil kan bruke tidligere erfaringer til å ta gode avgjørelser
Sinnsforståelse (ToM – Theory of Mind): en hypotetisk variant av AI, som kan forstå menneskelige følelser og tanker, og agere etter de.
Selvbevisst: en enda mer hypotetisk variant som vil kunne forstå sin egen bevissthet og eksistens.

Kjernen av AI er maskinlæring. Maskinlæring er en metode for å la datamaskiner lære fra en stor mengde data, uten at den blir programmert på forhånd. Vi kan dele maskinlæring inn i to ulike typer: Overvåket læring: Ved å la maskinen få tilgang til en mengde bilder av katter og hunder, vil den lære å gjenkjenne de ulike rasene og trekkene av hver enkelt. Ikke overvåket læring: maskinlæring der man trener opp en modell til å bruke umerket data. Modellen lærer å identifisere mønster og sammenhenger fra datamengden selv. Det finnes også andre metoder som forsterket læring og dybdelæring.

AI blir brukt til et vidt spekter av applikasjoner, fra helse til finans, fra transport til industri. Noen av de mest brukte områdene er:
Bildegjenkjennelse: analysere og klassifisere bilder, som å gjenkjenne ansikter i foto.
Talegjenkjenning: gjenkjenning av tale og reagere på det, slik som Siri og Alexa.
Robotisering: AI brukes til å kontrollere roboter og automatiserte oppgaver.
Avsløre svindel: AI brukes til å identifisere og forhindre svindelaktivitet innen bla.a. finans.

Kunstig intelligens er en raskt voksende teknologi som har en stor effekt på mange ulike industrier og fagområder. Utviklingen av AI er kompleks, og det blir mer og mer viktig å ha en grunnleggende kunnskap og forståelse rundt denne teknologien om en skal kunne følge med og for å bedre kunne forstå innvirkningen den vil ha på vår hverdag og verden rundt oss, både nå og i fremtiden. Og ikke minst, for å aktivt implementere og dra nytte av teknologien i sitt eget virke.

res:pmnd.rs